Autorski): Grupa Hacketta
Oryginalnie opublikowano w „W stronę sztucznej inteligencji”.
Organizacje Global Business Services (GBS) znajdują się pod coraz większą presją, aby zapewniać coś więcej niż tylko efektywność kosztową. W obliczu rosnącej złożoności, rosnących oczekiwań i szybkich zmian cyfrowych przedsiębiorstwa GBS proszone są o skalowanie usług, poprawę doświadczenia i zapewnianie większej wartości strategicznej. W tym miejscu sztuczna inteligencja generacji w GBS staje się kluczowym czynnikiem.
Generatywna sztuczna inteligencja w GBS wykracza poza tradycyjną automatyzację, umożliwiając inteligentne, kontekstowe świadczenie usług w zakresie finansów, HR, zaopatrzenia, IT i obsługi klienta. Osadzając sztuczną inteligencję Gen. AI w procesach, wspomaganiu decyzji i modelach operacyjnych, organizacje GBS oparte na sztucznej inteligencji Gen. AI ewoluują z centrów usług transakcyjnych w połączonych, opartych na wglądzie partnerów, którzy wspierają wydajność i transformację całego przedsiębiorstwa.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej generatywnej sztucznej inteligencji w GBS, podkreślając praktyczne przypadki jej użycia i sposób, w jaki organizacje ją wdrażają, aby skalować wartość w globalnych usługach biznesowych.
Gen AI w GBS: Gdzie jest stosowana
Gen AI w GBS (Global Business Services) odnosi się do wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do zmiany sposobu, w jaki organizacje świadczące usługi wspólne i GBS dostarczają, skalują i stale ulepszają usługi dla przedsiębiorstw w takich funkcjach, jak finanse, HR, zaopatrzenie, IT, płace i operacje dla klientów.
Zamiast skupiać się wyłącznie na efektywności kosztowej i standaryzacji, sztuczna inteligencja generacji umożliwia GBS przesuwanie się w górę po krzywej wartości poprzez osadzanie inteligencji bezpośrednio w kompleksowych procesach, wsparciu podejmowania decyzji i modelach świadczenia usług. W kontekście GBS, Gen AI ma zastosowanie do:
Inteligentna realizacja procesów
Gen AI zwiększa automatyzację opartą na regułach poprzez zrozumienie kontekstu, generowanie treści i obsługę wyjątków. Umożliwia to zespołom GBS automatyzację złożonych działań opartych na ocenie, takich jak wyjaśnianie rozbieżności, interpretacja polityki, komunikacja z dostawcami i zapytania pracowników.
Dostarczanie usług z obsługą sztucznej inteligencji
Wirtualni agenci a drugi piloci korzystający z technologii Gen AI obsługują masowe interakcje w działach HR, finansów, zaopatrzenia i IT. Agenci ci rozwiązują zapytania, generują odpowiedzi i prowadzą użytkowników przez procesy, poprawiając jakość usług przy jednoczesnym zmniejszeniu wysiłku ręcznego.
Generowanie wiedzy i spostrzeżeń
Gen AI syntetyzuje duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych przedsiębiorstwa w celu tworzenia podsumowań, spostrzeżeń i rekomendacji. W przypadku liderów GBS oznacza to szybszą analizę, lepsze podejmowanie decyzji i bardziej proaktywne rozwiązywanie problemów.
Standaryzacja na dużą skalę
Ucząc się na najlepszych praktykach korporacyjnych i danych historycznych, Gen AI pomaga egzekwować spójne wykonywanie procesów we wszystkich regionach, jednostkach biznesowych i wieżach usług, co jest głównym celem dojrzałych modeli operacyjnych GBS.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej
Gen AI działa jako mnożnik siły dla istniejących platform automatyzacji, analiz i przepływu pracy. Zmniejsza zależność od specjalistycznych umiejętności, przyspiesza inicjatywy transformacyjne i umożliwia szybsze skalowanie nowych usług.
Jak sztuczna inteligencja pokolenia zmienia globalne modele usług biznesowych
Sztuczna inteligencja generacji w GBS zasadniczo zmienia sposób projektowania i skalowania globalnych modeli usług biznesowych. Tradycyjne modele zbudowane wokół arbitrażu pracowniczego i wydajności transakcyjnej ewoluują w połączone, oparte na inteligencji platformy usług, które integrują ludzi, procesy, technologię i dane w całym przedsiębiorstwie.
Gen AI w GBS umożliwia organizacjom rozszerzenie zakresu poza funkcje back-office na obszary takie jak analityka, zgodność, obsługa klienta, łańcuch dostaw, a nawet operacje specyficzne dla branży. W miarę dojrzewania Gen AI GBS w coraz większym stopniu pełni rolę warstwy kontroli i koordynacji usług dla przedsiębiorstw, poprawiając spójność, widoczność i wyniki w różnych regionach i funkcjach.
Dlaczego sztuczna inteligencja generacji ma znaczenie dla współczesnych organizacji GBS
Dla liderów GBS sztuczna inteligencja generacji to nie tylko unowocześnienie technologii. Jest to czynnik strategiczny, który pomaga zmienić GBS z modelu transakcyjnego, skoncentrowanego na kosztach, na partnera korporacyjnego zorientowanego na wartość i opartego na wnikliwych spostrzeżeniach. Organizacje efektywnie wykorzystujące sztuczną inteligencję Gen w GBS zazwyczaj osiągają:
- Wyższa automatyzacja złożonych procesów, a nie tylko powtarzalnych zadań.
- Lepsze doświadczenie usług dla interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych.
- Krótsze czasy cykli i lepsza zgodność.
- Większa możliwość skalowania usług bez liniowego wzrostu kosztów.
- Bardziej rygorystyczne dostosowanie do strategii cyfrowych i sztucznej inteligencji przedsiębiorstw.
Krótko mówiąc, koncepcja Gen AI w GBS polega na osadzaniu inteligencji w sposobie projektowania, świadczenia i ewolucji usług, tak aby GBS stał się czynnikiem wpływającym na wydajność, elastyczność i ciągłe doskonalenie przedsiębiorstwa.
Przypadki użycia sztucznej inteligencji Gen w globalnych usługach biznesowych (GBS)
Sztuczna inteligencja Gen w GBS zmienia sposób, w jaki organizacje GBS dostarczają wartość dla przedsiębiorstwa, osadzając inteligencję w zakresie świadczenia usług, wspierania decyzji i modeli operacyjnych. Zamiast izolowanej automatyzacji, generatywna sztuczna inteligencja w GBS umożliwia skalowalne usługi oparte na wglądzie dostosowane do nowoczesnych modeli globalnych usług biznesowych. Kluczowe przypadki użycia Gen AI w GBS to:
Punkty obsługi i agenci wirtualni napędzani sztuczną inteligencją
Agenci usług GBS korzystający z technologii Gen AI rozwiązują zapytania pracowników, dostawców i klientów z zakresu HR, finansów, zaopatrzenia, płac i IT. Agenci ci interpretują zasady, rozumieją kontekst i realizują transakcje od początku do końca, poprawiając jakość obsługi, jednocześnie zmniejszając wolumen usług.
Inteligentne generowanie dokumentów
Generacyjna sztuczna inteligencja dla globalnych usług biznesowych interpretuje faktury, umowy, zasady, e-maile i zgłoszenia serwisowe. Przyspiesza to generowanie faktur, przeglądanie umów i interpretację zasad, jednocześnie ograniczając wysiłek ręczny i przeróbki.
Operacje finansowe i spostrzeżenia dotyczące zarządzania
W finansach Gen AI w GBS generuje wyjaśnienia wariancji, narracje dotyczące wyników i podsumowania kadry kierowniczej. Wzmacnia to wsparcie decyzji i skraca cykle zamknięcia i raportowania.
Usługi HR i umożliwienie cyklu życia pracowników
Gen AI wspiera wdrażanie, administrowanie świadczeniami, wytyczne dotyczące zasad, zalecenia dotyczące szkoleń i zarządzanie sprawami kadrowymi. Odpowiedzi są spersonalizowane, a jednocześnie pozostają zgodne z polityką korporacyjną i regionalną.
Współpraca w zakresie zakupów i dostawców
Przykłady użycia GBS w zaopatrzeniu obejmują sporządzanie zapytań ofertowych, komunikację z dostawcami, analizę klauzul umownych, identyfikację ryzyka i zakupy kierowane. Gen AI poprawia wyniki w zakresie zaopatrzenia, zachowując jednocześnie zarządzanie.
Zarządzanie wiedzą i ponowne wykorzystanie najlepszych praktyk
Gen AI tworzy ujednoliconą warstwę wiedzy w całym GBS, syntetyzując standardowe procedury operacyjne, podręczniki, spostrzeżenia porównawcze i przypadki historyczne. Poprawia to spójność, przyspiesza wdrażanie i umożliwia ponowne wykorzystanie sprawdzonych praktyk.
Obsługa wyjątków i analiza przyczyn źródłowych
Generacyjna sztuczna inteligencja w GBS analizuje wyjątki procesowe w transakcjach i zgłoszeniach, aby zidentyfikować pierwotne przyczyny i zalecić działania naprawcze. To zmienia GBS z reaktywnego rozwiązywania problemów na proaktywne doskonalenie procesów.
Optymalizacja wydajności usług i umów dotyczących poziomu usług
Gen AI stale analizuje wolumen usług, czas cykli i dane dotyczące umów dotyczących poziomu usług (SLA), aby identyfikować ryzyko związane z wydajnością i możliwości optymalizacji. Liderzy GBS zyskują wczesny wgląd w wąskie gardła usług i dźwignie usprawnień.
Projektowanie i standaryzacja modelu operacyjnego
Gen AI wspiera projektowanie i ewolucję modeli globalnych usług biznesowych, identyfikując różnice w procesach i możliwości konsolidacji, automatyzacji i przeprojektowania w wieżach usług.
Zgodność, kontrole i monitorowanie ryzyka
Gen AI przegląda transakcje, komunikację i dokumentację, aby wskazać odstępstwa od zasad i kontrolować ryzyko. Wzmacnia to zarządzanie, jednocześnie zmniejszając wysiłek związany z ręcznym audytem.
Transformacja i umożliwienie zmian
Podczas Implementacja sztucznej inteligencji generacji w GBS generatywna sztuczna inteligencja wspiera analizę wpływu, tworzenie treści szkoleniowych i komunikację zmian, przyspieszając wdrażanie nowych procesów i technologii.
Zaawansowana analityka i wspomaganie decyzji
Gen AI syntetyzuje ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, aby zapewnić spostrzeżenia i rekomendacje dotyczące zarządzania popytem, planowania wydajności i ustalania priorytetów inwestycji w operacjach GBS.
Wdrożenie Gen AI w GBS: od projektów pilotażowych po wpływ na skalę przedsiębiorstwa
Chociaż wiele organizacji zaczyna od izolowanych projektów pilotażowych Gen AI, prawdziwą wartość w ramach GBS można osiągnąć tylko wtedy, gdy inicjatywy te są zarządzane, standaryzowane i skalowane poprzez zdyscyplinowany model operacyjny. Wiodące organizacje GBS tworzą scentralizowane centra możliwości lub innowacji, aby zarządzać ustalaniem priorytetów przypadków użycia, rozwojem rozwiązań, wdrażaniem i ciągłą optymalizacją.
Centra te pomagają w standaryzacji usług Gen AI dla globalnych usług biznesowych, zapewniając odpowiedzialność Zarządzanie sztuczną inteligencjąi umożliwiają ponowne wykorzystanie sprawdzonych rozwiązań w wieżach usługowych. Dzięki zintegrowanym platformom danych i silnemu zarządzaniu danymi sztuczna inteligencja generacji staje się częścią codziennego świadczenia usług, a nie działa jako samodzielna inicjatywa technologiczna.
Ewolucja talentów i wzrost liczby ról GBS z obsługą sztucznej inteligencji
Generacyjna sztuczna inteligencja w GBS zmienia także siłę roboczą GBS. Role związane z transakcjami maleją, pojawiają się natomiast nowe, wielofunkcyjne role skupiające się na zarządzaniu wyjątkami, nadzorze nad automatyzacją i analizach z wykorzystaniem sztucznej inteligencji Gen. Specjaliści GBS w coraz większym stopniu pełnią rolę osób rozwiązujących problemy i dostarczających spostrzeżeń, a nie osób przetwarzających zadania.
W miarę rozwoju GBS opartego na sztucznej inteligencji generacji, rośnie zapotrzebowanie na umiejętności cyfrowe, umiejętności analityczne i biegłość w korzystaniu z technologii. Ta zmiana sprawia, że GBS staje się nie tylko motorem świadczenia usług, ale także inkubatorem talentów, który wspiera rozwiązania cyfrowe i cyfrowe w całym przedsiębiorstwie. Transformacja sztucznej inteligencji.
Wniosek
Sztuczna inteligencja generacji w GBS nie polega już na eksperymentowaniu ani izolowanym wzroście wydajności. W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja staje się częścią świadczenia usług, wspierania decyzji i modeli operacyjnych, GBS ewoluuje od silników transakcyjnych w strategiczne kreatory wartości dla całego przedsiębiorstwa.
Dla Liderzy GBSszansa polega na wyjściu poza działania pilotażowe i zbudowaniu skalowalnych, regulowanych możliwości sztucznej inteligencji generacji, które integrują dane, talenty i technologię w różnych funkcjach. Organizacje, które odniosą sukces, będą korzystać z GBS opartego na sztucznej inteligencji Gen AI w celu standaryzacji procesów na całym świecie, poprawy jakości usług i dostarczania spostrzeżeń, które pomogą szybciej i lepiej podejmować decyzje.
Ostatecznie generatywna sztuczna inteligencja w GBS to nie tylko zmiana technologiczna. Jest to fundamentalna zmiana w sposobie działania globalnych modeli usług biznesowych, sposobu wykonywania pracy i wkładu GBS w wydajność przedsiębiorstw w cyfrowym świecie.
Opublikowano za pośrednictwem Towards AI
